Inteligencia Artificial 1; Diseño de Contenido y Producción Creativa
Aprende a crear contenido con inteligencia artificial de forma práctica y estratégica.
Dominarás el uso real de herramientas de Inteligencia Artificial para generar contenido visual y textual sin depender de experiencia previa en diseño. Aquí no se trata de usar herramientas, sino de entender cómo aplicarlas con intención.
Desarrollarás la capacidad de idear, producir y estructurar contenido completo para redes sociales, integrando texto, imagen y video dentro de un flujo práctico y funcional.
¿Qué vas a lograr?
- Generar ideas y contenido con apoyo de IA
- Crear textos y copies con estructura clara
- Diseñar piezas visuales funcionales
- Producir contenido para redes sociales
- Integrar IA en tu flujo creativo
Al finalizar, podrás crear contenido de forma más rápida, organizada y con mejor calidad, optimizando tu proceso creativo.
La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta clave para el diseño de contenido y la producción creativa. El alumno aprenderá a optimizar procesos, automatizar tareas y generar ideas de forma más ágil.
El objetivo es que el alumno aprenda desde cero a usar herramientas de IA, diseñe contenido visual y textual para redes sociales, produzca piezas reales de marketing, pierda el miedo al diseño y a la IA, comprenda que crear contenido puede ser fácil, accesible y práctico.
Llevando herramientas como: ChatGPT, Gemini, Grok, Leonardo AI, Canva, DaVinci Resolve, Whisk y Affinity (uso básico, no técnico).
Objetivo General
Capacitar al alumno en el uso práctico de herramientas de inteligencia artificial para la generación de contenido visual y textual, permitiendo desarrollar piezas creativas de manera ágil, profesional y estratégica.
El participante aprenderá a utilizar plataformas como generadores de texto, imagen y diseño para producir contenido original, optimizando tiempos y elevando la calidad de su comunicación digital.
El enfoque está orientado a creatividad aplicad con herramientas actuales del mercado.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este curso está dirigido a personas que buscan integrar la inteligencia artificial en la creación de contenido:
- Emprendedores y creadores de contenido.
- Diseñadores y community managers.
- Personas sin experiencia en herramientas de IA.
- Profesionistas que desean optimizar su producción de contenido.
- Usuarios interesados en tendencias digitales actuales.
En EIDEM no vienes a ver, vienes a hacer. Esto es lo que vas a dominar:
- Qué es y qué no es la inteligencia artificial.
- IA generativa aplicada al marketing.
- Casos reales de uso en redes sociales.
- Límites, riesgos y ética.
- Flujo creativo asistido por IA.
- Práctica: primeros prompts y comparación de resultados.
- Diferencias entre modelos.
- Cómo pedir ideas efectivas.
- Generación de conceptos de contenido.
- Uso de IA para estructurar mensajes.
- Errores comunes en prompts.
- Práctica: generación de ideas y textos base para redes.
- Tipos de contenido: educativo, promocional, informativo.
- Copy corto vs copy largo.
- Tono de marca.
- Edición humana del texto generado.
- Ajuste de mensajes para redes.
- Práctica: creación y corrección de copies reales.
- Qué es imagen generativa.
- Texto a imagen aplicado a marketing.
- Estilos visuales.
- Iteración y mejora de resultados.
- Comparativa conceptual con Midjourney (referencia).
- Práctica: generación de imágenes para contenido digital.
- Canva como herramienta de marketing.
- Uso de plantillas sin perder originalidad.
- Jerarquía visual básica.
- Tipografía y color (nivel inicial).
- Errores comunes de diseño amateur.
- Práctica: diseño de publicaciones para redes sociales.
- Rol del video en redes sociales
- Edición básica de video
- Ajustes simples: cortes, texto, formato
- Exportación para redes
- Video funcional vs video complejo
- Práctica: edición de video corto para redes
- Whisk como herramienta de organización creativa.
- IA para estructurar ideas.
- Mini calendarios de contenido.
- Flujo completo: idea, texto, imagen, diseño, video.
- Práctica: creación de mini plan de contenido.
- Revisión integral de proyectos.
- Corrección de errores comunes.
- Buenas prácticas de IA aplicada a contenido.
- Qué sí y qué no seguir haciendo.
- Introducción a IA 2.